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質量控制

作者:蘇州因思派自動化科技有限公司 瀏覽: 發表時間:2022-02-21 14:00:17

質量控制漫談

說到統計質量控制,自休哈特博士提出到現在將近100年了。有人覺得特別神秘,有人又覺得特別簡單:無非就是抽樣計劃和控制圖。我覺得這些都沒有好的理解更不可能應用中產生好的收益。關于這套思維的理論層的東西,我在這里不細說,大家度了。我談談應用層面的一些東西

統計質量控制體現在設計中

       眾所周知,我們設計前拿到的是客戶的需求,是最終產品的要求。它沒有考慮材料,生產工藝等要素等等,那么這個時候我們需要做質量功能展開,來加以落實。這種落實我們看到的依然是理想狀態。不同種類材料的屈服性是不相同的,每家生產商生產的同一材料的特性又有差別。如何把這種材料實現到我們最終產品的要求,需要了解材料特性,并把偏差值應用到我們的設計中,這中間就要應用到統計技術。對材料進行數據收集,統計。得出材料總體特性,中值來修定我們的設計目標值,極差,方差等因素來修定我們的公差要求,這樣,我們的設計才能把理論落實到生產中。

統計質量控制體現在過程參數中

    經常看到有些SQE去現場實核供應商,拿著圖紙比對技術參數,發現參數不一致就開出問題。曾經TUV的技術總監洪源老師跟我們講過一個案例,一合資企業與國外合作,拿著圖紙用國產備生產,生產出來的產品無法裝配。于是問對方企業,對方企業提出使用對方的設備生產。于是引進了一臺設備。生產中發現,生產出來的產品尺寸與圖紙不符,但裝配非常好。這案例當時說明技術保密的,也就是說企業在設備中加偏差以保證產品圖紙流出后的技術風險。這個案例同時也說明設備特性存在輸入與輸出的偏差,我們為了保證輸出的合規性,就必須對設備輸入時加以修偏,這個修偏就是我們對設備特性的統計得到的。

統計過程控制體現在質量控制中

      有經驗的質量人會發現,我們測量合格的產品,客戶測量不合格。這個差異的形成源自我們與客戶的測量工具,測量方法,測量人之前存在差異,解決這個差異,我們可以盡可能的使用同一類型設備,同樣的方法,但仍然不可能完全一致,因為我們不可能用同一臺設備,用同一個人。我們還是需要修偏,需要統計。

      這個統計質量控制是持續進行的。因為我們還有時間因素這個變量存在,不同的時間,產品的要求不同,不同的時間設備的磨損量不同,不同的時間,操作員的成熟度不同。因而持續的統計,一致,修偏仍然是確保持續滿足客戶的控制方法。我覺得這些是統計質量控制的正確打開方式。


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